Nhận định, soi kèo Esenler Erokspor vs Fatih Karagumruk, 21h00 ngày 9/4: Đứt mạch bất bại

Nhận định 2025-04-11 01:51:48 72672
ậnđịnhsoikèoEsenlerEroksporvsFatihKaragumrukhngàyĐứtmạchbấtbạvàng nhẫn 9999   Pha lê - 09/04/2025 08:26  Thổ Nhĩ Kỳ
本文地址:http://cn.tour-time.com/news/%C2%A0%C2%A0%20H%E1%BB%93ng%20Qu%C3%A2n%20-%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%2002/11/2024%2006:16%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%C2%A0H%C3%A0n%20Qu%E1%BB%91c
版权声明

本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
本文系作者授权发表,未经许可,不得转载。

全站热门

Nhận định, soi kèo nữ Israel vs nữ Bulgaria, 18h00 ngày 8/4: Đối thủ yêu thích

Ảnh màn hình 2024 07 03 lúc 20.41.03.png

Lúc này màn hình sẽ hiển thị: Xác nhận nhập họcXác nhận không nhập học.Thí sinh lựa chọn và khai báo hồ sơ.

Nếu thí sinh không xác nhận nộp hồ sơ trúng tuyển trực tuyến thì xem như từ chối quyền trúng tuyển.

Từ ngày 13-16/7, các trường THPT báo cáo về Sở GD-ĐT TPHCM số lượng hồ sơ xác nhận và nhu cầu, số lượng tuyển bổ sung. Từ ngày 17-31/7, các trường THPT tổ chức nhận hồ sơ trực tiếp của các thí sinh đã xác nhận nhập học trực tuyến.

Hồ sơ nhập học lớp 10 công lập gồm: Học bạ cấp THCS (bản chính), Bản sao khai sinh hợp lệ, Giấy chứng nhận tốt nghiệp THCS (tạm thời), Giấy chứng nhận ưu tiên (nếu có). 

 Điểm xét tuyển lớp 10 TPHCM = Điểm thi môn Ngữ văn + Điểm thi môn Ngoại ngữ + Điểm thi môn Toán + Điểm ưu tiên (nếu có).

Điểm bài thi được tính theo thang điểm từ 0 đến 10, điểm lẻ đến 0,25. Điểm cộng thêm cho đối tượng được hưởng chế độ ưu tiên tối đa không quá 3 điểm. Thí sinh trúng tuyển phải dự thi đủ cả 3 bài thi và không có bài thi nào bị điểm 0.

TPHCM chính thức công bố điểm chuẩn lớp 10 năm 2024Đúng 14h chiều 3/7, Sở GD-ĐT TPHCM công bố điểm chuẩn lớp 10 của hơn 100 trường công lập. VietNamNet cập nhật điểm chuẩn các trường để học sinh, phụ huynh theo dõi.">

Cách thức nhập học lớp 10 ở TPHCM năm 2024

easy wireless 1.jpg
Ảnh: freepik.com

AI - Chìa khóa cho tương lai giao thông công cộng

Trí tuệ nhân tạo đang dần trở thành một công cụ mạnh mẽ trong việc tự động hóa mạng lưới và giảm thiểu nhu cầu giám sát thủ công. AI không chỉ giúp phục hồi số lượng hành khách mà còn cách mạng hóa các giải pháp kỹ thuật số cho giao thông công cộng. 

Các kỹ thuật AI và học máy đã được áp dụng tại nhiều khu vực trên khắp nước Mỹ để giải quyết các vấn đề cấp bách trong giao thông, đồng thời hỗ trợ việc phục hồi số lượng hành khách sau đại dịch. AI cũng giúp các thành phố áp dụng phương pháp tiếp cận dựa trên dữ liệu, tạo ra các mạng lưới giao thông thông minh, hiệu quả và công bằng.

Tối ưu hóa lộ trình với AI

Một trong những ứng dụng quan trọng nhất của AI trong giao thông công cộng là khả năng tối ưu hóa lộ trình. Các thuật toán AI có thể phân tích dữ liệu lịch sử để dự đoán nhu cầu dịch vụ trên các lộ trình cụ thể, cho phép nhà vận hành điều chỉnh lịch trình và phân bổ tài nguyên phù hợp. Hệ thống được hỗ trợ bởi AI có thể thu thập và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như GPS, hệ thống bán vé, và thậm chí là mạng xã hội để cung cấp thông tin cập nhật, chính xác cho hành khách.

AI không chỉ giúp cung cấp các lộ trình tối ưu nhất mà còn hỗ trợ việc duy trì dịch vụ nhất quán ngay cả trong những tình huống bất ngờ như tắc đường hoặc công tác bảo trì. Nhờ vậy, sự hài lòng của hành khách được nâng cao. Các nhà cung cấp giao thông cũng có thể sử dụng AI để thu thập thông tin về tình trạng giao thông thực tế, phát hiện sự cố và bất thường, từ đó đảm bảo hành khách có một chuyến đi an toàn và thuận lợi.

AI cũng giúp các nhà vận hành giao thông hiểu rõ hơn nhu cầu của hành khách thông qua việc phân tích các phản hồi và phản ánh của họ. Điều này cho phép các cơ quan giao thông đưa ra quyết định sáng suốt, cải thiện sự hài lòng của khách hàng và nâng cao trải nghiệm dịch vụ. Những doanh nghiệp áp dụng giải pháp AI sẽ có lợi thế trong việc cạnh tranh và cung cấp dịch vụ khách hàng xuất sắc.

Kết quả thực tế của AI trong giao thông công cộng

Cơ quan Giao thông Vận tải Thung lũng Santa Clara (VTA) ở California đã triển khai thành công giải pháp AI để giảm thời gian trễ tín hiệu giao thông trên các tuyến xe buýt. Hệ thống ưu tiên tín hiệu giao thông (TSP) của VTA tích hợp các mô hình học máy, cho phép nhận thông tin trực tiếp về vị trí của xe buýt, cải thiện thời gian phản hồi và tối ưu hóa hoạt động. Kết quả cho thấy, thời gian di chuyển trên tuyến 77 đã được cải thiện từ 18 - 20%.

Ngoài ra, các cơ quan như Dutchess County Public Transit và Saskatoon Transit đã thử nghiệm giải pháp AI hỗ trợ bảo trì dự đoán. Theo Metro Magazine, công nghệ này kết nối với các cảm biến trên xe buýt để phát hiện sự cố, giúp giảm số giờ lao động lên đến 50%.

pexels 2.jpg
Ảnh: pexels.com

Vượt qua thách thức bằng công nghệ và sự hợp tác

Hiện tại, câu hỏi không còn là liệu các cơ quan giao thông có nên đầu tư vào AI hay không, mà là làm thế nào để triển khai nó một cách hợp lý trong bối cảnh nhiều đơn vị đang đối mặt với khó khăn về tài chính. AI chỉ thực sự hiệu quả khi được cung cấp đủ dữ liệu chất lượng. Tuy nhiên, với dữ liệu vẫn còn phân tán trong các hệ thống riêng lẻ, việc thay đổi cách tiếp cận để tận dụng tốt khả năng phân tích ở quy mô lớn là rất cần thiết.

Các giải pháp dựa trên công nghệ đám mây có thể cung cấp các công cụ và khả năng mở rộng cần thiết để hợp nhất và phân tích lượng dữ liệu khổng lồ này trong các cơ sở hạ tầng hiện có. Điều quan trọng là phải thúc đẩy sự hợp tác giữa các nhóm làm việc trên cùng một tập dữ liệu để đạt được hiệu quả cao nhất. AI có tiềm năng giúp các ngành khác nhau hợp tác chặt chẽ hơn, tạo ra một hệ sinh thái kết nối, thân thiện với dữ liệu, khuyến khích chia sẻ thông tin và nâng cao hiệu quả hoạt động.

Việc áp dụng AI sẽ là nền tảng quan trọng trong việc định hình cách chúng ta ứng phó với các thách thức trong đô thị hiện đại. Quá trình chuyển đổi số của các thành phố đang được thúc đẩy bởi dòng vốn đầu tư mạnh mẽ, với dự báo sẽ đạt 3,4 nghìn tỷ USD vào năm 2026.

Để đạt được thay đổi bền vững, sự hợp tác liên ngành là điều cần thiết. Điều này sẽ giúp các nhà lãnh đạo trong ngành tham gia vào việc hoạch định chiến lược và thúc đẩy đổi mới. Mục tiêu cuối cùng là xây dựng những thành phố thông minh, bền vững hơn, trong đó công nghệ đóng vai trò then chốt để cải thiện hệ thống và mang lại dịch vụ tốt hơn cho mọi người.

(Nguồn: Forbes.com)

Hãy cùng tham gia cuộc thi Trí tuệ nhân tạo 2024 (mùa 2) - Vietnam AI Contest 2024, để cùng tìm hiểu và sáng tạo những ý tưởng mới, sử dụng trí tuệ nhân tạo như một công cụ đắc lực trong việc vận hành, điều phối, xử lý giao thông công cộng.

Thông tin chi tiết về cuộc thi, thí sinh có thể truy cập các kênh: 

Fanpage: VLAB Innovation (https://www.facebook.com/vlabinnovation/) 

Website: vlabinnovation.com

">

Cách mạng hóa giao thông công cộng với trí tuệ nhân tạo

Nhận định, soi kèo Arsenal vs Real Madrid, 2h00 ngày 9/4: Khó lường

Casemiro MU Leicester. Imago
Casemiro lương cao nhất đội hình MU. Ảnh: Imago

MU có quỹ lương hiện tại là 185,58 triệu bảng, cao thứ hai ở Premier League. Kỷ lục về các khoản thu nhập dành cho cầu thủ của bóng đáAnh thuộc về Man City, với 201,864 triệu bảng.

Dựa theo thời hạn hợp đồng của đội hình một hiện nay, MU còn phải trả cho các cầu thủ tổng cộng 573,24 triệu bảng.

Một trong những ưu tiên của Sir Jim Ratcliffe kể từ khi mua lại 27,7% cổ phần và nắm quyền điều hành MU là cắt giảm các khoản phí, bao gồm giảm quỹ lương hiện nay.

Quá trình này sẽ không dễ dàng. Nhiệm vụ được giao cho CEO Omar Berrada, GĐTT Dan Ashworth và tân HLV Ruben Amorim, người đến trung tâm Carrington vào dịp FIFA Days sắp tới.

Việc giải quyết quỹ lương khổng lồ là một trong những hệ lụy mà MU đối mặt từ người cũ Erik ten Hag.

Kể từ khi Ten Hag đến Old Trafford, ngoài 2 danh hiệu League Cup và FA Cup luôn được ông lấy ra khoe, nhà cầm quân người Hà Lan có tác động lớn về quỹ lương.

Một số trường hợp lương cao nhất MU hiện tại là những bản hợp đồng mà Ten Hag yêu cầu thực hiện. Dẫn đầu là Casemiro, người có thu nhập lên đến 350.000 bảng mỗi tuần.

Những cầu thủ nhận lương cao nhờ Ten Hagtrực tiếp ký hợp đồng còn có Mason Mount, Antony, Matthijs de Ligt (xem chi tiết trong bảng). Noussair Mazraoui cũng nhận thù lao cao, nhưng chưa vào top 10.

Ngoài ra, có một số trường hợp được gia hạn với mức lương tăng vọt từ ảnh hưởng của Ten Hag. Đội trưởng Bruno Fernandes và Marcus Rashford là hai trong số này. 

Cả hai cùng nhận lương mới 300.000 bảng/tuần từ những lần gia hạn gần nhất. Trường hợp Rashford ký mới mùa hè năm ngoái, còn Bruno Fernandes thực hiện đầu mùa giải này.

Antony MU. Imago
Antony ngồi chơi nhưng lương cao, biểu tượng sự lãng phí vì Ten Hag. Ảnh: Imago

Tính rộng hơn, trong top 10 tiền lương MU, có 7 cầu thủ liên quan đến Ten Hag. Christian Eriksen là trường hợp còn lại, với thu nhập 150.000 bảng/tuần - gấp 5 lần những gì anh nhận tại Brentford trước đó.

Câu chuyện không chỉ dừng lại ở đó. Ten Hag mâu thuẫn với Jadon Sancho và tìm cách đẩy cầu thủ người Anh rời khỏi Old Trafford nhưng MU vẫn tốn phần lớn tiền lương.

Jadon Sancho hiện khoác áo Chelsea theo dạng cho mượn, trong đó CLB thành London trả 100.000 bảng/tuần. Riêng MU vẫn phải chi phần còn lại trong tổng lương 250.000 bảng/tuần, nên cựu cầu thủ Dortmund vẫn nằm trong top 10 thu nhập cao nhất của Quỷ đỏ.

Top 10 cầu thủ bóng đá vĩ đại nhất mọi thời đại: Không có CR7

Top 10 cầu thủ bóng đá vĩ đại nhất mọi thời đại: Không có CR7

Lionel Messi, Diego Maradona, Pele, Zidane, Ronaldo… nằm trong số những cầu thủ bóng đá vĩ đại nhất mọi thời đại của Sports Illustrated.">

Top 10 cầu thủ lương cao ở MU tốn kém vì tin vào Erik Ten Hag

Soi kèo góc Twente vs Red Bull Salzburg, 00h00 ngày 14/8

友情链接